Christian Manteuffel

Forschungsinstitut für Nutztierbiologie (FBN)

About the Speaker

Christian Manteuffel, geboren 1978, ist Informatiker aus Rostock. Nach einigen Jahren als Softwareentwickler in der freien Wirtschaft arbeitete er seit 2008 am Forschungsinstitut für Nutztierbiologie (FBN) in Dummerstorf bei Rostock. Dort unterstützte und initiierte er eine Reihe Drittmittel finanzierter Projekte im Bereich der angewandten Nutztierforschung und Stalltechnik. Im Jahr 2015 erlangte er an der Christian Albrechts Universität Kiel mit einer Arbeit im Feld der landwirtschaftlichen Verfahrenstechnik den Doktorgrad. Seit 2019 leitete er die Smart Livestock Farming Gruppe des FBN. Seine Arbeit fokussiert sich auf IoT Sensorsysteme zur Prozessautomatisierung und Lösungen im Bereich des Precision Livestock Farming. Unter anderem widmete sich ein erheblicher Teil seiner Forschung der automatisierten Konditionierung von Nutztieren unter dem Cooperative Livestock Farming Paradigma, bei dem es um die Integration der kognitiven und sensorischen Fähigkeiten von Nutztieren in Haltungsverfahren geht. Ein Teilaspekt dieser Arbeit ist die Entwicklung von Sensorsystemen zur automatischen Verhaltensüberwachung und Verhaltensbewertung. Derzeit richtet er seine Karriere neu aus in Richtung Technologie-Consulting und Entwicklungsdienstleistungen für die angewandte Nutztierforschung. 

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Christian

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Manteuffel

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Forschungsinstitut für Nutztierbiologie (FBN)

Attending

Cross species topics

Automatic behavior assessment in dairy goats to reduce the risk of injury

Wednesday, Nov 11, 2026
2:30 PM - 3:00 PM | Europe/Berlin
Halle 13 | 13E58_S
Sponsors (2)
+2

Speaker's Sessions (1)

Session
Cross species topics
Wednesday, Nov 11, 2026
2:30 PM - 3:00 PM | Europe/Berlin
Presentation
Halle 13 | 13E58_S
English

Automatic behavior assessment in dairy goats to reduce the risk of injury

Any group housing of livestock carries the potential for competition over scarce resources and, as a result, an increased risk of injury. In the case of horned goats, this can have particularly serious consequences. Close monitoring of animal behavior is therefore essential. The goal of the VerZi project is to automate herd monitoring using artificial intelligence. By quantifying behavioral changes, it becomes possible to objectively evaluate the effectiveness of measures designed to reduce the risk of injury without the injuries actually having to occur. In addition to computer vision methods, bioacoustic methods are also used.
Digital solutions for herd management & SmartFarming
Husbandry & feeding technology for other species
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Christian Manteuffel
Forschungsinstitut für Nutztierbiologie (FBN)
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